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Analytics-MCP-Server für Claude und ChatGPT
Millionen Menschen arbeiten täglich in Claude, ChatGPT, Copilot oder Gemini. MetriXs bietet einen eigenen First-Party-MCP-Server, damit Sie diese Assistenten nach Ihrem Traffic fragen können und echte Zahlen statt Schätzungen bekommen.
MetriXs Redaktion · Veröffentlicht
Was MCP ist, in einem Absatz
MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, mit dem KI-Assistenten externe Tools nutzen. Sie verbinden einen Assistenten einmalig mit einem Server, und der Assistent ruft die Tools dieses Servers auf, wann immer eine Frage sie braucht. Fragen Sie „Wie viele Besucher hatte meine Seite letzte Woche?“, ruft der Assistent die Analytics-Tools auf, liest die echten Daten und antwortet in normaler Sprache, mit den Zahlen aus Ihrem Dashboard statt einer Erfindung.
MetriXs betreibt einen eigenen MCP-Server unter mcp.metrixs.eu. First-Party: kein Proxy eines Drittanbieters dazwischen, kein Drittanbieter-Plugin, dem man vertrauen muss, sondern dasselbe Unternehmen, das Ihre Daten speichert.
Diese Fragen beantwortet der Server
- „Wie viele Besucher hatte ich diese Woche im Vergleich zur Vorwoche?“
- „Welche Seiten haben die meisten Besucher gebracht?“
- „Wie viele Personen sind gerade auf der Seite?“
- „Wie oft wurde mein benutzerdefiniertes Event ausgelöst, und welche Werte wurden mitgesendet?“
- „Wie läuft mein Checkout-Funnel, und was ist mein meistverkauftes Produkt?“ (Commerce-Websites)
- „Wie viele Besucher kamen diesen Monat über ChatGPT oder Perplexity?“ (KI-Verweise)
Jede Antwort kommt aus denselben Abfragen, die Ihr Dashboard nutzt. Der Assistent schreibt kein SQL und sieht keine Rohdaten, nur die Aggregate, die die Tools liefern.
Zwei Wege zur Verbindung
API-Schlüssel für Code-Assistenten: Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, VS Code mit GitHub Copilot, Cursor und JetBrains. Sie erstellen einen Website-spezifischen API-Schlüssel in den Einstellungen und tragen ihn mit der Endpunkt-URL in die MCP-Konfiguration Ihres Clients ein. Gut für den täglichen Workflow im offenen Editor.
OAuth für Claude Desktop und ChatGPT: Endpunkt hinzufügen, der Browser öffnet eine MetriXs-Seite, anmelden, eine Website auswählen, Zugriff erlauben. Kein Schlüssel-Kopieren. Cursor und JetBrains unterstützen diesen Weg ebenfalls.
Was der Assistent kann und was nicht
| Tool | Liefert |
|---|---|
| Übersicht und Zeitreihen | Besucher, Bounce-Rate, Dauer, Umsatz pro Stunde oder Tag |
| Aufschlüsselungen | Top-Seiten, Quellen, Länder, Geräte, UTM-Parameter, benutzerdefinierte Events |
| Event-Eigenschaften | Werte der Event-Props, z. B. welcher Plan bei der Anmeldung gewählt wurde |
| Commerce | Umsatz, durchschnittlicher Bestellwert, Conversion-Rate, Funnel, Top-Produkte |
| KI-Verweise | Welche KI-Assistenten Besucher senden und wo diese landen |
Was der Assistent nicht kann: Daten verändern. Es gibt keine Schreib-Tools, keine Website-Änderungen, keine Einstellungen. Jedes Tool ist eine reine Leseabfrage, und jede Antwort besteht aus Aggregatzahlen. Besucher-Identifikatoren kommen in keiner Antwort vor, weil MetriXs sie gar nicht speichert.
Wer mit wem spricht
Der Datenfluss ist einfach: Ihr Assistent fragt MetriXs, MetriXs antwortet mit Zahlen. Auf unserer Seite läuft kein LLM, und an keinen KI-Anbieter wird etwas gesendet. Sie wählen den Assistenten, Sie halten die Zugangsdaten, und Sie beenden die Verbindung jederzeit. Für die Datenschutzbilanz ändert sich nichts: Besucherdaten werden genau wie zuvor gespeichert und geschützt. Die einzige neue Oberfläche ist die, die Sie selbst bewusst anbinden.
Loslegen
- Claude Desktop und ChatGPT: eigenen MCP-Server bzw. Connector mit dem Endpunkt
https://mcp.metrixs.eu/api/mcphinzufügen und im geöffneten Browserfenster eine Website freigeben. - Claude Code, Codex, Gemini CLI, VS Code Copilot: API-Schlüssel unter Einstellungen → Websites erstellen und den Endpunkt mit Bearer-Header in die MCP-Konfiguration eintragen.
Die vollständigen Schritte pro Client stehen in der MCP-Anleitung.
Häufige Fragen
- Was ist ein Analytics-MCP-Server?
- Ein Server, der das Model Context Protocol spricht und Analytics-Tools für KI-Assistenten bereitstellt. Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini oder Cursor einmalig damit und fragen Sie Ihren Traffic in normaler Sprache ab, mit Antworten aus Ihren echten Daten.
- Welche KI-Assistenten funktionieren mit dem MetriXs-MCP-Server?
- Alle Clients, die entfernte MCP-Server unterstützen. API-Schlüssel funktionieren mit Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, VS Code mit GitHub Copilot, Cursor und JetBrains. Der OAuth-Fluss deckt Claude Desktop und ChatGPT-Connectors ab.
- Ist es sicher, einem KI-Assistenten Zugriff auf meine Analytics zu geben?
- Die Verbindung ist schreibgeschützt und an genau eine Website gebunden. Sie erscheint in Ihrem Dashboard als Schlüssel, den Sie sofort widerrufen können. Der Assistent sieht Aggregate wie Besucherzahlen und Top-Seiten, kann aber nichts ändern und erhält keine Daten auf Besucherebene.
- Sendet MetriXs meine Daten an einen KI-Anbieter?
- Nein. MetriXs ruft nie einen KI-Anbieter auf. Ihr Assistent verbindet sich mit MetriXs und zieht die Antworten selbst; gepusht wird nichts.
- Wie verbinde ich Claude oder ChatGPT mit meinen MetriXs-Daten?
- Fügen Sie den MCP-Endpunkt https://mcp.metrixs.eu/api/mcp als eigenen Server bzw. Connector hinzu. Im Browser öffnet sich eine MetriXs-Seite, auf der Sie sich anmelden und eine Website freigeben. Danach kann der Assistent die Analytics dieser Website lesen.
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